نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 دکترای فیزیک دریا، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، بروجرد، ایران.*(مسوول مکاتبات)
2 استادیار دانشکده علوم دریایی و اقیانوسی، دانشگاه مازندران ، مازندران، ایران.
3 دکترای فیزیک دریا، اداره کل و مرکز تحقیقات هواشناسی آذربایجان شرقی، تبریز، ایران.
4 دکترای فیزیک دریا، مربی گروه علوم پایه ، آموزشکدة فنی سماء وابسته به دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شیراز، شیراز، ایران.
چکیده
کلیدواژهها
موضوعات
فصلنامه انسان و محیط زیست، شماره 49، تابستان 98
مدل سازی مکانی سرعت صوت در خلیج فارس با استفاده از روش های زمین آماری
حسام الدین مهرفر[1] *
محمد اکبری نسب[2]
امیر سیه سرانی [3]
امین رئیسی [4]
تاریخ دریافت: 06/05/1396 |
|
تاریخ پذیرش: 24/08/1396 |
چکیده
طی گشت تحقیقاتی راپمی 2001 پارامتر فیزیکی سرعت صوت در خلیج فارس اندازهگیری شد. محدوده ایستگاههای انتخابی برای اندازهگیری این پارامترها کل خلیج فارس را شامل میشد. البته این اندازهگیری ها به صورت گسسته از منطقهء مورد مطالعه صورت گرفته- است. در این تحقیق به مدلسازی مکانی پارامتر فیزیکی سرعت صوت در خلیج فارس با کمک تحلیلگر زمین آماری نرم افزار ArcGIS پرداخته شده است، که حاصل کار، ایجاد نقشه های پیوستهای از پارامتر حاضر در اعماق مختلف با اعتبار سنجی بالا میباشد. این نقشههای هوشمند این قابلیت را دارند که با کلیک کردن نشانگر ماوس، مقدار پارامتر مورد تحلیل هر مختصات مکانی در ناحیه مورد مطالعه را پیش بینی نمایند. همچنین با تحلیل این نقشه ها نتیجه شد که سرعت صوت در اعماق سطحیتر در بخشهای مرکزی به دلیل دما و شوری بالاتر، بیشترین مقدار و در قسمتهای شرقی و غربی به دلیل مجاورت با آبهای کم شور دریای عمان در اطراف تنگه هرمز در بخش شرقی و اروندرود در بخش غربی این خلیج، کمترین مقدار را دارد. همچنین در آبهای عمیق تر به دلیل خروج آب شورتر خلیج فارس به دریای عمان، در اطراف تنگه هرمز و سواحل جنوبی خلیج فارس صوت بیشترین سرعت را دارد.
کلمات کلیدی: خلیج فارس، مدلسازی مکانی، سرعت صوت، سیستم اطلاعات جغرافیایی
|
Sound Speed Spatial Modeling in Persian Gulf using Geostatistical Techniques
Hesameddin Mehrfar [5]*(Corresponding Author)
Mohamad Akbarinasab [6]
Amir Siah Sarani [7]
Amin Raeisi [8]
Abstract
During research patrol of 2001 ROPME, the physical parameters of sound velocity in the Persian Gulf were measured. The range of stations selected to measure these parameters included the entire Persian Gulf. However, these measurements were discrete from the study area.In this study sound speed was spatially modeled in Persian Gulf using the geostatistical analyst Arc GIS 9.2 software to prepare continuous and high validity maps of sound speed at different depths. These smart maps can be used to predict sound speed at any spatial coordinates in the study area by clicking the mouse pointer. Moreover, analysis of these maps led us to the conclusion that sound speed was highest in the shallower central parts but lowest in the eastern and western parts of the Gulf. The reason for this is the higher temperature and salinity in the central parts and the proximity of the eastern and western parts to the low-salinity waters of the Oman Sea around the Hormuz Strait in the eastern part and Arvandrood in the western part. The deeper waters also had the maximum sound speed around the Hormuz Strait and in the southern shores of the Persian Gulf where the more saline waters of the Gulf poured into the Oman Sea.
Key Words: Persian Gulf, Spatial modeling, Sound speed, Geographical information system.
مقدمه
خلیج فارس یک منطقه نظامی، اقتصادی و سیاسی مهم و استراتژیک در دنیای کنونی ما است. فعالیت اقتصادی و صنعتی کشورهای حاشیة خلیج فارس بیشتر مبتنی بر تولید فرآوردههای نفتی است که از طریق این خلیج توسط کشتی حمل میگردد. در کنار نفت منطقه، کشور های حاشیهای خلیج فارس یکی از بزرگترین دارندگان ذخایر گاز طبیعی جهان میباشند که در حدود 36% ذخایر گاز دنیا است. خلیج فارس از دوره هخامنشیان تا امروز همواره اهمیت استراتژیک داشته و بهویژه در دوره جنگ جهانی دوم و دوره جنگ سرد بر اهمیت و شهرت جهانی آن افزوده شد و با آغاز نظام جمهوری اسلامی- ایران و بر هم خوردن معادلات جهانی و بروز سه جنگ، موسوم به جنگ های سه گانه خلیج فارس و با توجه به اهمیت اقتصادی و جهانگردی که کشور های حاشیه عربی آن پیدا کردهاند، این منطقه را به نقطه مهمی تبدیل کرده است. این خلیج با ژرفای کم در موقعیت جغرافیایی مدار 24 الی 30 درجه و 30 دقیقه عرض شمالی و نصف النهار 48 الی 56 درجه و 35 دقیقه طول شرقی از نصف النهار گرینویچ، قرار گرفته است. خلیج فارس تقریبا 990 کیلومتر درازا و بهطور ماکزیمم 370 کیلومتر پهنا دارد (پهنای آن از 185 تا 370 متغیر بوده و در تنگه هرمز به 56 کیلومتر می رسد). میانگین عمق آن 36 متر است(1). تحقیقات گسترده ای در خلیج فارس توسط محققین داخلی و خارجی در خصوص، پارامتر های فیزیکی خلیج فارس صورت گرفته است؛ از عمدهترین تحقیقات دریایی در منطقه خلیج فارس میتوان به گشت تحقیقاتی منت میشل[9] (Reynolds، 1993)، گشتهای تحقیقاتی منطقهای راپمی 2000، 2001 و 2006 اشاره نمود(2).
یکی از مهمترین مطالعات دهه اخیر، مطالعاتی است که توسط سازمان منطقهای حفاظت از محیط زیست دریایی (ROPME[10]) صورت گرفته است. گشتهای تحقیقاتی راپمی 2000، 2001 و 2006 با کشتی تحقیقاتی قدس متعلق به سازمان بنادر و دریانوردی جمهوری اسلامی ایران و با همکاری کشورهای حاشیهای خلیج فارس، دریای عمان و دریای عرب (منطقة دریایی راپمی) و با حمایت و تامین مالی سازمان منطقه ای حفاظت از محیط زیست دریایی (ROPME) انجام شد که مجری این پروژه ها، معاونت محیط زیست دریایی سازمان محیط زیست جمهوری اسلامی ایران بود. این پروژه ها به منظور بررسی آخرین وضعیت فیزیک و شیمیایی، بیولوژیکی، آلودگی و شرایط زیست محیطی منطقه خلیج فارس صورت گرفت. گشت های تحقیقاتی راپمی 2000، 2001 و 2006 برای اولین بار توسط متخصصین منطقه و کشورهای عضو راپمی و با مدیریت متخصصین ایران اسلامی انجام پذیرفت. لازم به ذکر است که در سال های گذشته انجام چنین گشتهای تحقیقاتی گسترده، توسط متخصصین خارجی صورت پذیرفته بود. در این ارتباط، می توان به گشت تحقیقاتی منت میشل در سال 1992 توسط متخصصین آمریکایی(3) و نیز گشت تحقیقاتی اومیتا کامارو توسط متخصصین ژاپنی در سال 1993 در این منطقه اشاره داشت(2). داده مورد استفاده در این تحقیق توسط دستگاه CTD در جریان گشت راپمی 2001 که در 6 آگوست سال 2001 (15 مرداد ماه 1380) از تنگه هرمز (بندرعباس در ایران) شروع و در 28 آگوست (6 شهریور ماه 1380) در بندر الشیوخ کویت خاتمه یافت، جمعآوری شده است. حاصل این گشت تحقیقاتی، جمع آوری اطلاعات و داده ها در 80 ایستگاه می باشد که در 14 ترانسکت طی 2 مرحله (Leg 1, Leg 2) انجام پذیرفت. در شکل 1 موقعیت ایستگاههای نمونه برداری نشان داده شده است. همانطوریکه اشاره شد، طی گشتهای تحقیقاتی راپمی 2001 پارامتر های فیزیکی دما، شوری (رسانایی الکتریکی) و فشار (عمق) در خلیج فارس اندازهگیری شدهاند. محدوده ایستگاههای انتخابی برای اندازه گیری این پارامترها کل خلیج فارس را شامل میشد. البته این اندازه گیری ها به صورت گسسته از منطقهء مورد مطالعه صورت گرفتهاند. در تحقیق حاضر هدف، مدلسازی مکانی پارامتر سرعت صوت با کمک تحلیلگر زمین مکانی نرم افزار ArcGIS میباشد، که نتیجة کار، ایجاد نقشه های پیوسته ای از پارامتر های حاضر در اعماق مختلف می باشد. تعیین سرعت صوت فرآیندی تجربی است که بر- اساس سه پارامتر اصلی دما، شوری و عمق در نواحی مختلـف صورت میگیرد. سرعت صوت در آب دریا یکی از مهمترین پارامترهایی است که در اکثر فعالیتهای میدانی مورد نیاز بوده و در بسیاری از تحقیقات نظامی، شیلاتی، مخابرات دریایی و هیدروگرافی، بر اساس آن محاسبات صورت میگیرد.مثلا میتوان گفت که عملکرد سونار[11] وابسته به سرعت صوت میباشد.
دستگاه CTD از حسگرهای رسانایی الکتریکی (شوری)، دما، و فشار (عمق) با استفاده از چندین فرمول مشهور برای محاسبه سرعت صوت بهره می گیرد. Pike و Beibor (1993) این فرمول ها را مقایسه کردند و به نتیجه رسیدند که برای کار در فلات قاره ()، فرمول پیشنهاد شده توسط Chen و Millero (1977) بسیار مناسب است و برای عمقهای عمیقتر استفاده از فرمول پشنهادی Del Grosso (1974) را ترجیح دادند(4). ما نیز در این تحقیق از فرمول Chen و Millero (1977) بهره گرفته ایم(5). فرمول Chen و Millero (1977) که به یک الگوریتم استاندارد بین المللی توسط UNESCO تبدیل شده است، به صورت زیر است:
که در آن T، دما بر حسب درجه سانتی گراد، S، بر حسب ppt یا psu و P، بر حسب bar است.
Wong و Zhu (1995) ، گسترة اعتباری فرمول فوق را دماهایی در بازة 0 تا 40 درجة سانتی گراد، شوری در بازة 0 تا 40 جزء در هزار، و فشار 0 تا 1000، bar دانستند. ضرایب موجود در فرمول فوق الذکر همگی در جدول 1 آمده اند.
جدول 1- مقدار ضرایب موجود در فرمول Chen و Millero (1977).
جدول ضرایب |
|||
Coefficients |
Numerical values |
Coefficients |
Numerical values |
C00 |
1402.388 |
A02 |
7.166E-5 |
C01 |
5.03830 |
A03 |
2.008E-6 |
C02 |
-5.81090E-2 |
A04 |
-3.21E-8 |
C03 |
3.3432E-4 |
A10 |
9.4742E-5 |
C04 |
-1.47797E-6 |
A11 |
-1.2583E-5 |
C05 |
3.1419E-9 |
A12 |
-6.4928E-8 |
C10 |
0.153563 |
A13 |
1.0515E-8 |
C11 |
6.8999E-4 |
A14 |
-2.0142E-10 |
C12 |
-8.1829E-6 |
A20 |
-3.9064E-7 |
C13 |
1.3632E-7 |
A21 |
9.1061E-9 |
C14 |
-6.1260E-10 |
A22 |
-1.6009E-10 |
C20 |
3.1260E-5 |
A23 |
7.994E-12 |
C21 |
-1.7111E-6 |
A30 |
1.100E-10 |
C22 |
2.5986E-8 |
A31 |
6.651E-12 |
C23 |
-2.5353E-10 |
A32 |
-3.391E-13 |
C24 |
1.0415E-12 |
B00 |
-1.922E-2 |
C30 |
-9.7729E-9 |
B01 |
-4.42E-5 |
C31 |
3.8513E-10 |
B10 |
7.3637E-5 |
C32 |
-2.3654E-12 |
B11 |
1.7950E-7 |
A00 |
1.389 |
D00 |
1.727E-3 |
A01 |
-1.262E-2 |
D10 |
-7.9836E-6 |
مواد و روش ها
تحلیلگر زمین آماری ®ArcGIS شرکت ESRI® توسیعی برای عملکردهای مجموعه نرم افزاری ArcGIS است که قادر به مدلسازی پیشرفتهء سطوح با استفاده از روشهای جبری و زمین آماری میباشد. تحلیلگر زمین آماری را میتوان انقلابی در علوم زیست محیطی از جمله اقیانوس شناسی و هواشناسی دانست، چراکه این تحلیلگر را می توان بهعنوان پلی بین شکاف بزرگ زمین آمار و GIS دانست. تحلیلگر زمین آماری از نقاط نمونه برداری شده استفاده میکند و سطوح پیوستهای را ایجاد میکند (درونیابی میکند). تحلیلگر زمین آماری دو گروه از تکنیکهای زمین آماری را فراهم میآورد: جبری[12] و زمین آماری[13]. در حقیقت میتوان گفت همة روشها به یکدیگر شبیهاند چراکه از نقاط نمونه برداری شدة مجاور برای ایجاد سطح استفاده میکنند. تکنیکهای جبری از توابع ریاضی برای درونیابی استفاده میکنند. ولی روشهای زمین آماری از هر دو روش ریاضی و آماری بهره میبرد، که میتواند برای ایجاد سطوح بکار برده شود و این قابلیت را دارد که خطای برآورد یا عدم قطعیت پیش بینی را تعیین کند(6و9).
در این تحقیق، ابتدا نقشهای از منطقه مورد مطالعه تهیه گردید، این نقشه بهصورت یک نقشه رقومی میباشد که قابل استفاده در نرم افزار ArcGIS است. این نقشة digit شده، دارای سیستم مختصات جغرافیایی با Datum، WGSمیباشد. مختصات مکانی تمامی ایستگاههای نمونه برداری شده در هر گشت تحقیقاتی در ابتدا توسط ابزارهای موجود در ArcMap نمایش داده شد، سپس توسط برنامه جنبی XTools، نقاط را از حالت Graphic به
Shape تبدیل گردید(شکل1) و در نهایت لایهای برای همة ایستگاههای موجود در گشت تهیه شد. با استفاده از دادههای CTD موجود در ارتباط با پارامتر سرعت صوت، پایگاه دادهای برای سطح دریا و اعماق 10، 15، 20، 30 ، و 40 در هر گشت ایجاد شد (شکل های 2 تا 6). جدول توصیفی لایة مربوط به ایستگاه های تحقیقاتی را با پایگاه دادة ایجاد شده، Join نموده و در نهایت تحلیل پارامتر سرعت صوت موجود در جدول توصیفی جدید شروع شد. این کار با تحلیلگر زمین آماری صورت گرفت و از روش کریجینگ معمولی[14] استفاده شد. با استفاده از مجموعه فرآیندهای هدایتی موجود در کادرهای محاورهای تحلیلگر زمین آماری و پارهای از مباحث بنیادی در این ارتباط، نقشههای پیش بینی ایجاد شد. این نقشه ها این قابلیت را دارند که با کلیک کردن نشانگر ماوس، مقدار پارامتر مورد تحلیل هر مختصات مکانی در ناحیه مورد مطالعه را پیش بینی نمایند.
شکل 1 -نقشة ایستگاههای اندازه گیری ROPME 2001.
شکل2- مدلسازی مکانی سرعت صوت در آبهای سطحی در سطح خلیج فارس
شکل3- مدلسازی مکانی سرعت صوت در عمق 10 متری در سطح خلیج فارس
شکل4 -مدلسازی مکانی سرعت صوت در عمق 20 متری در سطح خلیج فارس
شکل5- مدلسازی مکانی سرعت صوت در عمق 30 متری در سطح خلیج فارس
شکل6- مدلسازی مکانی سرعت صوت در عمق 40 متری در سطح خلیج فارس
زمین آمار، کریجینگ و اعتبار سنجی مدل
در بررسیهای آمار کلاسیک، نمونه هایی که از کل جامعه به منظور شناخت آن برداشت میشود، فاقد اطلاعات مکانی بوده و در نتیجه، مقدار اندازه گیری شده یک کمیت معین در یک نمونه خاص هیچگونه اطلاعاتی را در مورد مقدار همان کمیت در نمونه دیگری به فاصلهء معین در بر نخواهد داشت. زمین آمار علاوه بر مقدار یک کمیت معین در یک نمونه، موقعیت مکانی نمونه را نیز مورد توجه قرار میدهد. بدین لحاظ میتواند موقعیت مکانی نمونه ها را همراه با مقدار کمیت مورد نظر یکجا مورد تحلیل قرار دهد. روشهای زیادی به زمین آمار وابسته می باشند، اما همگی این روش ها بخشی از خانواده کریجینگ[15] میباشند. نه تنها با انجام روش های کریجینگ در تحلیلگر زمین آماری، این روش ها به ایجاد سطوح و خطای آنها میپردازند، بلکه آنها همچنین نقشههای خروجی احتمالی و چارکی وابسته به نیاز ما را نیز تولید میکنند. برای داده های زمین آماری،
(1)
که متغیر مورد علاقه ماست، که این متغیر به روند جبری ، و خطاهای تصادفی خود همبسته ، تجزیه میشود. سمبل نمایانگر موقعیت می باشد؛ باید توجه داشت که این موقعیت یاد شده در فرمول فوق متضمن مختصات مکانی x- (طول جغرافیایی) و y- (عرض جغرافیایی) میباشد. تغییرات بر روی این فرمول، پایه و اساس همه انواع مختلف روش کریجینگ را شکل میدهد.
در روش کریجینگ معمولی فرض بر این است که مدل به فرم زیر می باشد:
(2)
که یک ثابت مجهول است. روش کریجینگ معمولی برای تولید نقشههای پیش بینی، چارکی، احتمالی و خطای استاندارد استفاده میشود.
یکی از ابزارهای اعتبار سنجی مدل، cross-validation یا اعتبار سنجی متقابل است. روشcross-validation از همهء دادهها برای تخمین مدل خود همبستگی استفاده میکند. در این روش تحلیلگر زمین آماری هر موقعیت دارای دادهای را، یک به یک، در نظر نگرفته و مقدار داده را برای آن نقطه پیش بینی میکند؛ این دستورالعمل برای نقطهء دوم تکرار میشود، و همینطور ادامه مییابد. برای همه نقاط اندازهگیری شده، cross-validation محاسبه شده و مقادیر اندازهگیری شده و پیش بینی شده مقایسه میشود. بعد از کامل نمودن cross-validation، برای برخی موقعیتهای دارای داده که ممکن است مقدار غیر معمولی اختصاص داده شده باشد، به مدل خود همبستگی با اصلاح و برازش دوباره نیازمندیم.
نتیجه گیری و پیشنهادات
در جریان کار با مدل های ریاضی، اغلب با انبوهی از اطلاعات و کمیت های عددی مواجه هستیم و تنها در موارد معدودی استفاده مستقیم از این اعداد مفید میباشد. به عبارت دیگر مشاهده منحنی های تغییرات پارامترها، غالبا احساس واضح و جامع تری را از رفتار و یا اثر آنها در پدیده بدست میدهد. بنابراین استفاده از روشهای گرافیکی برای به تصویر کشیدن چگونگی رفتار و تغییرات پدیدهها روش مناسبتری میباشد. همانطوریکه مشاهده می شود، تحلیلگر زمین آماری قابلیت نمایش روش های گرافیکی تغییرات پارامتر های فیزیکی دریا از جمله سرعت صوت، با دقت بالا را دارد.
همانطوریکه در نقشه ها بوضوح دیده میشود، بیشترین مقدار سرعت صوت در آبهای سطحی در قسمتهای مرکزی خلیج فارس و در حاشیه شمالی این قسمت دیده میشود؛ این مقدار بالا را با شوری و دمای بالای این آب ها میتوان توجیه کرد. کمترین مقدار سرعت صوت در این لایه، در قسمتهای شرقی و غربی این خلیج دیده می شود که این نیز به دلیل ورود آب کم شور دریای عمان و اروندرود در هریک از این بخش ها می تواند باشد. این روند در عمق 10 متری تقریبا حفظ میشود، اما بعد از این عمق در عمق 20 متری مقدار سرعت صوت تقریبا یک روند ثابت و یکنواخت در کلیه قسمتهای خلیجفارس دارد. در اعماق 30 و 40 به دلیل خروج آبهای شور خلیج فارس به سمت دریای عمان در سواحل جنوبی و اطراف تنگه هرمز، سرعت صوت بیشتر میشود. البته حاشیه شمالی بخش مرکزی دارای بیشترین مقدار سرعت صوت است.
در اینجا پیشنهاد میشود که به سبب ضرورت دستیابی به اطلاعات جامع و کامل از کل آبهای خلیج فارس از یکسو و تحلیل دادههای جمع آوری شده با دقت و صحت لازم، ایجاب مینماید که کلیه ارگان ها و مراکز تحقیقات دریایی کشور از جمله مرکز ملی اقیانوس شناسی کشور بهعنوان متولی دادههای اقیانوس شناسی، با کلی نگری و پرهیز از هر نوع نگرش سطحی و بخشی، کلیه همکاریهای لازمه را با تمامی دانشکدهها و دانشگاههای علوم دریایی بهعمل آورده و با طرح مسئله و تنظیم پروژه های مشترک با کشورهای حاشیه ای خلیجفارس، تمامی آبهای شمالی و به خصوص آبهای جنوبی خلیج فارس (به دلیل فقدان داده های میدانی در این ناحیه) را در تمامی فصول بهخصوص در فصل پاییز (به دلیل فقدان دادههای میدانی در این فصل) تحت پوشش و مطالعه قرار داده تا ضمن تحلیل های منطقی و صحیح، بتوان به نتایج جامعی رسید.
منابع
1- دکترای فیزیک دریا، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، بروجرد، ایران.*(مسوول مکاتبات)
2- استادیار دانشکده علوم دریایی و اقیانوسی، دانشگاه مازندران ، مازندران، ایران.
3- دکترای فیزیک دریا، اداره کل و مرکز تحقیقات هواشناسی آذربایجان شرقی، تبریز، ایران.
4- دکترای فیزیک دریا، مربی گروه علوم پایه ، آموزشکدة فنی سماء وابسته به دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شیراز، شیراز، ایران.
1- PhD of Physical Oceanography, Young Researchers and Elite Club, Boroujerd Branch, Islamic Azad University, Boroujerd, Iran. *(Corresponding Author)
2- Assistant Professor Faculty of Enviromental and Marine Sciences, University of Mazandaran, Mazandaran, Iran.
3- PhD of Physical Oceanography, Meteorological Organization East Azerbaijan Province, Tabriz, Iran.
4- PhD of Physical Oceanography, Lecturer of Basic Sciences Sama Technical and Vocational Training Collage, Shiraz Branch, Islamic Azad University, Shiraz, Iran.
1- Mt. Mitchell
2- Regional Organization for the Protection of the Marine Environment
[11] - سونار (sonar) ، ناوبری و تشخیص فاصله توسط صوت (sound navigation and ranging) ، تکنولوژی است که با استفاده از انتشار صدا در زیر آب قادر به شناسایی دیگر ناوها یا کشتیها است
1- Deterministic
2- Geostatistical
3- Ordinary Kriging
1- Kriging